大模型与医疗边界
解释幻觉、准确性要求与医疗场景的约束。
培训与工作坊
护理 + AI 培训与工作坊
围绕护理业务理解大模型、RAG、Prompt 与知识库应用，面向医院和高校提供可定制的 AI 培训与工作坊。
- 可按医院、高校、护理部、专科团队做不同深度课程
- 从原理到应用，覆盖 RAG、微调、Prompt 和知识库构建
- 适合和院内真实数据、制度或科室知识结合
课程定位
不是泛 AI 科普，而是护理场景里的可落地训练
课程内容围绕护理业务里的高准确性要求、专业知识密集和责任边界展开，不把医院场景简化成普通聊天机器人培训。
现有案例页已经覆盖大模型、微调、RAG、Prompt 和应用组合方式，正式项目中会按受众背景和时间长度做模块化编排。
常见主题
培训内容可以如何组合
RAG 与知识库
讲清楚为什么限定知识库比盲目追求“更强模型”更重要。
Prompt 设计
让护理人员理解 system prompt、user prompt 与问答结构。
AI 应用工作流
把真实制度、流程、案例和 AI 工具串成可复用流程。
组织内落地方法
适合医院内部培训、学术活动或校内工作坊。
继续了解
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